구글에서 사람처럼 묻고 답하는 인공지능 챗봇 바드(Bard)를 미국과 한국을 비롯해 전 세계 180개국에서 전면 오픈했다. 챗GPT를 매일마다 유용하게 여러 방면으로 사용하고 있는 나는 인공지능 챗봇 바드(Bard)와의 차이가 궁금해졌다.
챗GPT vs 바드(Bard) 비교
일단 챗GPT는 그동안 질문과 답변을 통해 어느 정도의 결과물 예측이 가능했다. 하지만 바드는 어떨까? 비교하기 가장 좋은 것은 같은 질문을 하는 것이라고 생각했다. 무엇보다도 바드의 답변이 궁금했다.
* 공통질문 *
챗GPT와 바드(Bard)의 장단점은?
1) 바드(Bard)의 답변
LLM의 두 가지 주요 경쟁자는 OpenAI의 챗GPT와 Google의 Bard입니다. 챗GPT는 2022년에 출시되었으며 이후 빠르게 인기를 얻었습니다. Bard는 2023년에 출시되었으며 빠르게 챗GPT의 경쟁자가 되었습니다. 그렇다면 챗GPT vs 바드의 차이점은 어떤 것들이 있을까요?
(1) 챗GPT와 Bard의 차이점
챗GPT와 Bard는 모두 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습된 대규모 언어 모델입니다. 그러나 두 모델 사이에는 몇 가지 주요 차이점이 있습니다.
- 챗GPT는 Transformer 아키텍처를 기반으로 하는 반면 Bard는 LaMDA 아키텍처를 기반
- Transformer 아키텍처는 이전 세대의 언어 모델보다 더 효율적이고 정확하나 LaMDA 아키텍처는 더 표현력이 풍부하고 창의적임
- 챗GPT는 영어로만 제공되는 반면 Bard는 영어, 한국어, 일본어를 포함한 여러 언어로 제공됩니다. 이것은 Bard를 다국어 사용자에게 더 매력적임
(2) 챗GPT와 Bard의 장단점
챗GPT와 Bard는 모두 장단점이 있는 강력한 대규모 언어 모델(LLM)입니다.
- 챗GPT의 장점
- 빠르고 정확
- 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 생성 가능
- 유익한 방식으로 질문에 답변 가능
- 챗GPT의 단점
- 영어로만 제공
- LaMDA 아키텍처만큼 표현력이 풍부하거나 창의적이지 않음
(3) 바드(Bard)의 장점 & 단점
- Bard의 장점
- 여러 언어로 제공
- LaMDA 아키텍처만큼 표현력이 풍부하고 창의적
- 챗GPT보다 정확하지 않음
- Bard의 단점
- 챗GPT만큼 빠르지 않음
- 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 생성 불가
- 유익한 방식으로 질문에 답할 수 없음
(4) 향후 발전 방향
챗GPT와 Bard는 모두 빠르게 발전하고 있습니다. 향후 몇 년 동안 두 모델 모두 향상될 것으로 예상됩니다. 챗GPT는 더 빠르고 정확해지고 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 생성할 수 있게 될 것으로 예상됩니다. 또한 LaMDA 아키텍처만큼 표현력이 풍부하고 창의적이 될 것으로 예상됩니다.
Bard는 더 빠르고 정확해지고 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 생성할 수 있게 될 것으로 예상됩니다. 또한 유익한 방식으로 질문에 답할 수 있게 될 것으로 예상됩니다. 챗GPT와 Bard는 모두 LLM 분야의 선두 주자입니다. 향후 몇 년 동안 두 모델 모두 인공 지능 분야에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
2) 챗GPT의 답변
최근 몇 년 동안 텍스트 또는 음성 입력에 대한 자연어 응답을 생성하도록 설계된 인공 지능(AI) 언어 모델의 개발이 폭발적으로 증가했습니다. 현재 사용 가능한 가장 눈에 띄는 두 가지 모델은 각각 OpenAI와 Google에서 개발한 Chat GPT와 Bard입니다. 이 두 모델의 장점과 단점을 비교하여 개발자와 기업이 특정 요구 사항에 사용할 모델에 대해 정보에 입각한 선택을 할 수 있도록 돕습니다.
(1) 건축
Chat GPT는 모델이 입력 시퀀스의 다른 부분에 주의를 기울일 수 있도록 self-attention 메커니즘을 사용하는 변환기 아키텍처를 기반으로 합니다. 이 아키텍처는 자연어 응답을 생성하는 데 매우 효과적인 것으로 나타났습니다. 반면에 Bard는 수행 중인 특정 작업에 따라 컨볼루션 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN) 및 변환기를 비롯한 다양한 아키텍처를 사용합니다. 이것은 Bard를 더 넓은 범위의 작업과 응용 프로그램에 적용할 수 있는 보다 유연한 모델로 만듭니다.
(2) 트레이닝 데이터
Chat GPT와 Bard는 모두 자연어 응답을 생성할 수 있도록 대량의 텍스트 데이터에 대해 교육을 받았습니다. 그러나 두 모델에서 사용하는 학습 데이터는 다소 다릅니다.
Chat GPT는 책, 기사, 웹 페이지를 비롯한 다양한 텍스트 데이터에 대해 교육을 받았습니다. 이를 통해 모델은 광범위한 주제에 대해 학습하고 일반적으로 일관되고 관련성 있는 응답을 생성할 수 있습니다. 반면에 Bard는 텍스트 데이터뿐만 아니라 이미지 및 오디오를 포함하여 보다 다양한 범위의 데이터에 대해 교육을 받았습니다. 이를 통해 이미지 및 음성 인식을 포함하여 더 넓은 범위의 작업에 모델을 사용할 수 있습니다.
(3) 언어 지원
Chat GPT와 Bard 모두 여러 언어로 응답을 생성할 수 있습니다. 그러나 두 모델에서 제공하는 언어 지원 수준에는 약간의 차이가 있습니다. Chat GPT는 현재 영어, 프랑스어, 독일어, 스페인어, 이탈리아어, 네덜란드어 및 일본어로 응답을 지원합니다. 반면에 Bard는 Chat GPT에서 지원하는 언어뿐만 아니라 아랍어, 중국어, 한국어 및 러시아어를 포함한 더 넓은 범위의 언어를 지원합니다.
(4) 응답 품질
Chat GPT와 Bard에서 생성된 응답의 품질은 두 모델을 비교할 때 고려해야 할 가장 중요한 요소 중 하나입니다.
채팅 GPT는 일반적으로 일관되고 입력과 관련된 고품질 응답을 생성하는 것으로 나타났습니다. 이 모델은 어조와 스타일이 입력과 유사한 응답을 생성하는 데 특히 효과적입니다. 반면에 Bard는 특히 Chat GPT와 비교할 때 자연어 응답을 생성하는 데 덜 효과적인 것으로 나타났습니다. 그러나 이 모델은 이미지 및 음성 인식과 같은 다른 작업에서 매우 효과적입니다.
(5) 성능
Chat GPT와 Bard의 성능은 두 모델을 비교할 때 고려해야 할 또 다른 중요한 요소입니다. 두 모델 모두 대량의 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있지만 성능에는 약간의 차이가 있습니다.
Chat GPT는 일반적으로 특히 자연어 응답 생성과 관련하여 Bard보다 빠른 모델로 간주됩니다. 이 모델은 자연어 처리 작업에 최적화되어 있으며 실시간으로 응답을 생성할 수 있습니다. 반면에 Bard는 많은 양의 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있지만 자연어 처리 작업에 있어서는 Chat GPT만큼 빠르지 않을 수 있습니다.
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(6) 향후 발전 계획
Chat GPT의 경우 모델에서 생성된 자연어 응답의 품질을 개선하는 데 중점을 둘 것입니다. 여기에는 복잡한 언어 입력을 이해하고 이에 응답하는 능력을 향상하기 위해 새로운 교육 데이터를 통합하거나 모델의 아키텍처를 개선하는 것이 포함될 수 있습니다.
또한 OpenAI는 모델을 가상현실 환경에 통합하거나 모델을 사용하여 개별 사용자를 위한 개인화된 콘텐츠를 생성하는 등 Chat GPT의 새로운 사용 사례를 탐색할 수 있습니다.
Bard의 경우 언어 처리를 넘어 모델의 기능을 확장하는 데 중점을 둘 것입니다. Bard는 이미 이미지 및 음성 인식 작업에서 매우 효과적인 것으로 나타났으며 Google은 이러한 영역에서 모델에 대한 새로운 사용 사례를 계속 탐색할 수 있습니다.
또한 Google은 전반적인 사용자 경험을 개선하기 위해 Bard를 Google 번역 또는 Google 검색과 같은 다른 Google 서비스와 통합하는 방법을 모색할 수 있습니다.
Chat GPT와 Bard는 모두 향후 AI 언어 모델 개발에서 중요한 역할을 계속할 것입니다. 이러한 모델이 지속적으로 개선되고 더욱 정교해짐에 따라 개발자와 기업은 고객 서비스에서 콘텐츠 제작에 이르기까지 광범위한 프로세스를 자동화하고 최적화할 수 있는 새로운 기회를 얻게 될 것입니다.
그러나 의도하지 않은 결과나 사회 전체에 대한 부정적인 영향을 피하기 위해 이러한 모델을 윤리적이고 책임 있는 방식으로 개발하고 사용하는 것도 중요합니다.
맺음말
두 인공지능 챗봇의 대답은 판이하게 달랐다. 답변의 스타일이 다른 건 물론이고 답변의 길이와 내용 또한 달랐다. 그동안 챗GPT의 답변 스타일에 익숙해져 왔던 터라 번호 매기는 답변이 친근했지만 간결하고 깔끔한 바드의 답변도 인상적이었다.
두 인공지능 챗봇의 공통된 의견은 바드는 자연스러운 대화 생성보다는 다양한 범위의 데이터에 대해 이미지 및 음성 인식을 포함, 더 넓은 범위의 작업에 사용이 가능하다는 것이다. 반면 Chat GPT는 특히 자연어 응답 생성과 관련하여 Bard보다 빠른 처리가 가능하고 자연어 처리 작업에 최적화되어 있으며 실시간으로 응답을 생성할 수 있다는 것이다.
앞으로 두 인공지능 챗봇으로 세상에 엄청난 변화가 일어날 것이다. 우리는 이 급격한 변화를 잘 인지하고 현명하게 잘 대처하며 사용해야 할 것이다.
